课程简介
分布式体系架构设计工作坊通过架构设计实战贯穿整个培训
目标收益
通过一个完整案例演练贯穿整个架构设计过程，内容涉及：
需求与架构目标的识别 RAIDs架构驱动方法 技术选型与决策 CQRS模式 系统一致性 领域驱动的战略设计 六边形架构 微服务架构的服务分解 架构演进
Clean Architecture思想 技术雷达
培训对象
课程大纲
| 需求 | 搭建一个技术部落，将与IT、互联网、数字领域相关的人、部落（业务、社区、 兴趣组等）和内容联系起来，提供一个分享与交流的途径。在最基本的层面上， 它是一个本地的博客、微博、微信文章、开源代码、活动、讲座、工作以及更多 内容的聚合器。 |
| 业务需求 |
普通用户可以通过微信、微博等社交账号登录 VIP企业用户需提供注册信息，并交纳规定的服务费用 若用户设置了相关账户信息，则个人信息上可以显示微博动态、Github提 交记录等 注册用户可以创建新的技术部落 注册用户可以申请成为技术部落会员 技术部落会员可以在技术部落中分享内容 技术部落会员可以关注/收藏自己感兴趣的内容 技术部落会员可以组织线上讲座，进行网络直播。网络直播分为公益直播 与收费直播 网络直播视频存储在系统服务器上，提供回看功能 注册用户可以发布活动事件 注册用户可以发布求职信息 VIP企业用户可以发布招聘信息 注册用户可以关注自己感兴趣的活动，关注后，系统会及时通知活动情况 注册用户可以对技术部落中的文章、活动、直播视频、工作以及用户进行 全文本搜索 为部落与用户制定积分政策，并根据最近七天的分数滚动计算出最活跃排 行榜 对整个系统中关注度高、相关度的文章进行智能推荐 为VIP企业用户提供人才推荐功能 除收费服务外，其余功能皆提供广告点击服务 |
| 质量属性需求 |
系统分为移动APP与Web应用 满足10万PV的并发请求 用户阅读分享内容的响应时间不超过2s 阅读的内容经过系统的格式化 文章推荐服务的准确度达到60%的准确度 人才推荐服务的准确度达到80%的准确度 网络直播的并发访问量能够支持10万级别，并保证直播的播放质量 全文本搜索的响应时间不超过5s |
| 第一次演练：架构目标与范围 |
分析需求，明确整个系统的用户角色，定义系统的宏观边界，并找出与之相关的 第三方系统。 知识点： 架构与分布式架构的概念 System Context |
| 第二次演练：RAIDs分析 |
RAIDs分析即识别整个系统的风险（Risk）、假设（Assumption）、问题 （Issue）与依赖（Dependency）。分析出来这些内容将成为架构设计的驱动 力，作为技术选型与决策的输入。 在进行RAIDs分析之后，团队应就识别出来的风险（问题）优先级达成一致意 见，并给出相对具体的架构原则；而假设与依赖则可以视为架构设计的约束。 知识点： RAIDs分析 |
| 第三次演练：技术选型 |
结合着系统需求与RAIDs分析出来的结果，我们需要针对分布式架构的同步消息 调用、异步消息调用等诸多方面进行技术选型。 在进行技术选型时，应根据具体的需求场景、质量属性、团队人员能力等诸多方 面进行考量，并利用Technical Matric的方法进行评估，帮助决策。 实战： 针对RPC框架进行技术Spike 针对数据库进行技术Spike |
| 第四次演练：关键因素分析 |
分离的原则 REST架构风格 CQRS架构模式 系统的高性能 分布式系统的一致性 |
| 第五次演练：领域驱动与微服务 |
领域逻辑的分离应遵循“高内聚松耦合”原则，这一分离原则尤其针对于微服务设 计。在进行服务设计时，引入领域驱动设计（Domain Driven Design）的知 识，通过识别Bounded Context进行微服务设计。 知识点： Bounded Context Context Map 六边形架构 微服务设计原则 |
| 第六次演练：架构演进 |
技术部落的需求发生了变化，要求增加如下功能： 通过网络爬虫挖掘技术网站文章，根据部落主题进行文章推荐； 为注册会员提供博客系统，用户只需要在本地编写Markdown文件，并进 行同步，即可自动更新博客； 提供对主要招聘网站包括LinkedIn、100Offer等网站的集成，实时更新 招聘信息； 如何在现有架构下应对需求变化，并对架构进行演进式设计。 |
| 工作坊总结 |
Clean Architecture思想 Clean Architecture提出的模型是一个可测试的模型，无需依赖于任何基础 设施就可以对它进行测试，只需通过边界对象发送和接收对应的数据结构即可。 它们都遵循稳定依赖原则 ，不对变化或易于变化的事物形成依赖。 |
| 技术雷达 | 针对整个分布式系统架构设计，从原则、模式、框架、工具四个角度设计技术雷 达。 |
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需求 搭建一个技术部落，将与IT、互联网、数字领域相关的人、部落（业务、社区、 兴趣组等）和内容联系起来，提供一个分享与交流的途径。在最基本的层面上， 它是一个本地的博客、微博、微信文章、开源代码、活动、讲座、工作以及更多 内容的聚合器。 |
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业务需求 普通用户可以通过微信、微博等社交账号登录 VIP企业用户需提供注册信息，并交纳规定的服务费用 若用户设置了相关账户信息，则个人信息上可以显示微博动态、Github提 交记录等 注册用户可以创建新的技术部落 注册用户可以申请成为技术部落会员 技术部落会员可以在技术部落中分享内容 技术部落会员可以关注/收藏自己感兴趣的内容 技术部落会员可以组织线上讲座，进行网络直播。网络直播分为公益直播 与收费直播 网络直播视频存储在系统服务器上，提供回看功能 注册用户可以发布活动事件 注册用户可以发布求职信息 VIP企业用户可以发布招聘信息 注册用户可以关注自己感兴趣的活动，关注后，系统会及时通知活动情况 注册用户可以对技术部落中的文章、活动、直播视频、工作以及用户进行 全文本搜索 为部落与用户制定积分政策，并根据最近七天的分数滚动计算出最活跃排 行榜 对整个系统中关注度高、相关度的文章进行智能推荐 为VIP企业用户提供人才推荐功能 除收费服务外，其余功能皆提供广告点击服务 |
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质量属性需求 系统分为移动APP与Web应用 满足10万PV的并发请求 用户阅读分享内容的响应时间不超过2s 阅读的内容经过系统的格式化 文章推荐服务的准确度达到60%的准确度 人才推荐服务的准确度达到80%的准确度 网络直播的并发访问量能够支持10万级别，并保证直播的播放质量 全文本搜索的响应时间不超过5s |
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第一次演练：架构目标与范围 分析需求，明确整个系统的用户角色，定义系统的宏观边界，并找出与之相关的 第三方系统。 知识点： 架构与分布式架构的概念 System Context |
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第二次演练：RAIDs分析 RAIDs分析即识别整个系统的风险（Risk）、假设（Assumption）、问题 （Issue）与依赖（Dependency）。分析出来这些内容将成为架构设计的驱动 力，作为技术选型与决策的输入。 在进行RAIDs分析之后，团队应就识别出来的风险（问题）优先级达成一致意 见，并给出相对具体的架构原则；而假设与依赖则可以视为架构设计的约束。 知识点： RAIDs分析 |
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第三次演练：技术选型 结合着系统需求与RAIDs分析出来的结果，我们需要针对分布式架构的同步消息 调用、异步消息调用等诸多方面进行技术选型。 在进行技术选型时，应根据具体的需求场景、质量属性、团队人员能力等诸多方 面进行考量，并利用Technical Matric的方法进行评估，帮助决策。 实战： 针对RPC框架进行技术Spike 针对数据库进行技术Spike |
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第四次演练：关键因素分析 分离的原则 REST架构风格 CQRS架构模式 系统的高性能 分布式系统的一致性 |
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第五次演练：领域驱动与微服务 领域逻辑的分离应遵循“高内聚松耦合”原则，这一分离原则尤其针对于微服务设 计。在进行服务设计时，引入领域驱动设计（Domain Driven Design）的知 识，通过识别Bounded Context进行微服务设计。 知识点： Bounded Context Context Map 六边形架构 微服务设计原则 |
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第六次演练：架构演进 技术部落的需求发生了变化，要求增加如下功能： 通过网络爬虫挖掘技术网站文章，根据部落主题进行文章推荐； 为注册会员提供博客系统，用户只需要在本地编写Markdown文件，并进 行同步，即可自动更新博客； 提供对主要招聘网站包括LinkedIn、100Offer等网站的集成，实时更新 招聘信息； 如何在现有架构下应对需求变化，并对架构进行演进式设计。 |
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工作坊总结 Clean Architecture思想 Clean Architecture提出的模型是一个可测试的模型，无需依赖于任何基础 设施就可以对它进行测试，只需通过边界对象发送和接收对应的数据结构即可。 它们都遵循稳定依赖原则 ，不对变化或易于变化的事物形成依赖。 |
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技术雷达 针对整个分布式系统架构设计，从原则、模式、框架、工具四个角度设计技术雷 达。 |
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