课程简介
互联网架构设计之道
目标收益
架构是互通的，你面临的问题也许早已经有前人解决过好多遍了，另外可以协助诊断培训对象公司内一些应用采取的架构是否合理，有没有更好的解决方案。打开核心技术人员的思路。了解大型互联网公司的所有架构技巧，方案。
培训对象
各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
课程大纲
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第一部分 互联网应用架构理论基础 |
一、互联网应用架构特点n1．海量数据n2．高并发n3．变态的可用性要求n二、理论基础n1．Cap、base理论n2．分布式事务n3．分布式锁n三、互联网应用的基础组成n1．SOA框架n2．服务指挥中心n3．监控中心n4．配置中心n5．任务调度中心n6．数据库中间件 |
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第二部分 缓存 |
一、缓存概述n1．缓存概述n2．Memcached redis 对比n二、redis原理n1. 数据结构n2. 事务n3. 持久化方式n三、redis集群解决方案n1. 缓存击穿n2. 主从复制n3. 互联网常用架构模式n四、缓存使用场景分析n1. 读写比n2. 命中率 |
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第三部分 消息队列 |
一、消息队列概述n1．消息队列概述n2．常用消息队列对比n二、Activiemqn1.原理n2.集群模式n3.使用场景n三、Kafkan1.高性能原理n2.可靠性n3.集群模式n4.使用场景n四、Metaq&Rocketmqn1.存在的原因n2.青出于蓝 |
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第四部分 nosql数据库 |
一、nosql数据库概述n1．谁在用nosql解决问题n2．常见nosq数据库n二、mongodbn1. 谁在用mongodbn2. Mongodb解决的问题n3. Mongodb VS Mysqln 4. mongodb集群模式n三、案例研究：订单状态通知 |
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第五部分 解决方案案例分析 |
一、电商价格系统n1．面临的问题：亿级访问量n海量数据n实时性n一次性写入量n2. 整体解决方案n二、微博n1．面临的问题：推拉模式的选择n2．整体解决方案 |
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第一部分 互联网应用架构理论基础 一、互联网应用架构特点n1．海量数据n2．高并发n3．变态的可用性要求n二、理论基础n1．Cap、base理论n2．分布式事务n3．分布式锁n三、互联网应用的基础组成n1．SOA框架n2．服务指挥中心n3．监控中心n4．配置中心n5．任务调度中心n6．数据库中间件 |
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第二部分 缓存 一、缓存概述n1．缓存概述n2．Memcached redis 对比n二、redis原理n1. 数据结构n2. 事务n3. 持久化方式n三、redis集群解决方案n1. 缓存击穿n2. 主从复制n3. 互联网常用架构模式n四、缓存使用场景分析n1. 读写比n2. 命中率 |
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第三部分 消息队列 一、消息队列概述n1．消息队列概述n2．常用消息队列对比n二、Activiemqn1.原理n2.集群模式n3.使用场景n三、Kafkan1.高性能原理n2.可靠性n3.集群模式n4.使用场景n四、Metaq&Rocketmqn1.存在的原因n2.青出于蓝 |
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第四部分 nosql数据库 一、nosql数据库概述n1．谁在用nosql解决问题n2．常见nosq数据库n二、mongodbn1. 谁在用mongodbn2. Mongodb解决的问题n3. Mongodb VS Mysqln 4. mongodb集群模式n三、案例研究：订单状态通知 |
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第五部分 解决方案案例分析 一、电商价格系统n1．面临的问题：亿级访问量n海量数据n实时性n一次性写入量n2. 整体解决方案n二、微博n1．面临的问题：推拉模式的选择n2．整体解决方案 |
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