课程简介
多机房架构设计迁移与实践
目标收益
培训对象
课程大纲
| 一、大型网站架构演变 |
（1）大型网站架构可用性常见玩法与实践 （2）大型网站架构扩展性常见玩法与实践 （3）大型网站架构负载均衡常见玩法与实践 （4）大型网站流量从1到10亿系统进化实战 4.1）小流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.2）中流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.3）大流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.4）超大流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.5）多机房架构【见下一章】 |
| 二、多机房架构与实践 |
（1）常见互联网架构实践 1.1）http接入层核心技术与架构实践 1.2）tcp接入层核心技术与架构实践 1.3）为什么要服务化与服务化深度实践 1.4）典型互联网单机房架构小结 （2）机房迁移架构实践 2.1）机房迁移的目标 2.2）机房迁移的技术难点 2.3）站点层、服务层、数据层单独迁移方案 2.4）自顶向下的机房迁移方案 2.5）自底向上的机房迁移方案 （3）多机房架构实践 3.1）为什么要实施多机房架构 3.2）伪多机房架构 3.3）多机房多活架构 3.4）多机房数据同步方案 3.5）多机房数据一致性讨论 （4）多机房难点 4.1）数据库难点【见第三章】 4.2）缓存难点【见第四章】 |
| 三、数据库架构实践 |
（1）数据库设计基本概念 （2）数据库架构-可用性设计与实践 2.1）读高可用设计 2.2）写高可用设计 2.3）实战解决方案 （3）数据库架构-读性能设计与实践 3.1）索引提速设计 3.2）从库扩容设计 3.3）缓存扩容设计 （4）数据库架构-一致性设计与实践 4.1）主从不一致解决方案 4.2）缓存不一致解决方案 （5）数据库架构-扩展性设计与实践 5.1）秒级扩容方案 5.2）字段扩展方案 5.3）数据迁移方案 （6）数据库架构-水平切分设计与实践 6.1）“单Key型”表结构水平切分 6.2）“1对多型”表结构水平切分 6.3）“多对多型”表结构水平切分 6.4）“多Key型”表结构水平切分 （7）数据库中间件与分库SQL实战 7.1）IN语句的玩法 7.2）非patition key上的SQL玩法 7.3）夸库分页的玩法 |
| 四、缓存架构实践 |
（1）缓存的概念与原理 （2）常见缓存的介绍与使用选型 2.1）memcache的介绍与使用场景 2.2）redis的介绍与使用场景 2.3）leveldb的介绍与使用场景 （3）不同业务场景对缓存的典型使用 3.1）只读非高可用业务缓存实践 3.2）只读高可用业务缓存实践 3.3）读写非高可用业务缓存实践 3.4）读写高可用业务缓存实践 （4）缓存架构设计核心 4.1）缓存的可用性设计 4.2）缓存的扩展性设计 4.3）缓存的负载均衡性设计 4.4）缓存的一致性设计 （5）典型系统实战-计数系统的设计与实践 5.1）计数系统典型业务介绍 5.2）列扩展计数系统的实践与缺陷（DB计数） 5.3）行扩展计数系统的实践与缺陷（DB计数） 5.4）KV缓存计数系统的实践与缺陷（缓存计数） 5.5）计数系统终极缓存优化方案 |
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一、大型网站架构演变 （1）大型网站架构可用性常见玩法与实践 （2）大型网站架构扩展性常见玩法与实践 （3）大型网站架构负载均衡常见玩法与实践 （4）大型网站流量从1到10亿系统进化实战 4.1）小流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.2）中流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.3）大流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.4）超大流量站点架构实战（主要矛盾与解决方案分析与实践） 4.5）多机房架构【见下一章】 |
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二、多机房架构与实践 （1）常见互联网架构实践 1.1）http接入层核心技术与架构实践 1.2）tcp接入层核心技术与架构实践 1.3）为什么要服务化与服务化深度实践 1.4）典型互联网单机房架构小结 （2）机房迁移架构实践 2.1）机房迁移的目标 2.2）机房迁移的技术难点 2.3）站点层、服务层、数据层单独迁移方案 2.4）自顶向下的机房迁移方案 2.5）自底向上的机房迁移方案 （3）多机房架构实践 3.1）为什么要实施多机房架构 3.2）伪多机房架构 3.3）多机房多活架构 3.4）多机房数据同步方案 3.5）多机房数据一致性讨论 （4）多机房难点 4.1）数据库难点【见第三章】 4.2）缓存难点【见第四章】 |
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三、数据库架构实践 （1）数据库设计基本概念 （2）数据库架构-可用性设计与实践 2.1）读高可用设计 2.2）写高可用设计 2.3）实战解决方案 （3）数据库架构-读性能设计与实践 3.1）索引提速设计 3.2）从库扩容设计 3.3）缓存扩容设计 （4）数据库架构-一致性设计与实践 4.1）主从不一致解决方案 4.2）缓存不一致解决方案 （5）数据库架构-扩展性设计与实践 5.1）秒级扩容方案 5.2）字段扩展方案 5.3）数据迁移方案 （6）数据库架构-水平切分设计与实践 6.1）“单Key型”表结构水平切分 6.2）“1对多型”表结构水平切分 6.3）“多对多型”表结构水平切分 6.4）“多Key型”表结构水平切分 （7）数据库中间件与分库SQL实战 7.1）IN语句的玩法 7.2）非patition key上的SQL玩法 7.3）夸库分页的玩法 |
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四、缓存架构实践 （1）缓存的概念与原理 （2）常见缓存的介绍与使用选型 2.1）memcache的介绍与使用场景 2.2）redis的介绍与使用场景 2.3）leveldb的介绍与使用场景 （3）不同业务场景对缓存的典型使用 3.1）只读非高可用业务缓存实践 3.2）只读高可用业务缓存实践 3.3）读写非高可用业务缓存实践 3.4）读写高可用业务缓存实践 （4）缓存架构设计核心 4.1）缓存的可用性设计 4.2）缓存的扩展性设计 4.3）缓存的负载均衡性设计 4.4）缓存的一致性设计 （5）典型系统实战-计数系统的设计与实践 5.1）计数系统典型业务介绍 5.2）列扩展计数系统的实践与缺陷（DB计数） 5.3）行扩展计数系统的实践与缺陷（DB计数） 5.4）KV缓存计数系统的实践与缺陷（缓存计数） 5.5）计数系统终极缓存优化方案 |
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