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搜索引擎技术及其应用

Q. Jun

腾讯 技术总监

机器学习海归博士,腾讯技术总监,专长AI技术在现实应用场景的落地及变现,对不同领域的内容识别,推荐,搜索和广告有丰富的经验。前网易,负责网易新闻内容的(个性化)推荐和剩余流量效果广告变现。其一直致力于大数据算法和业务的结合并创造价值,作为行业老兵积极参与行业内各种技术大会,分享近年来的算法成果。 前当当网算法研究员,NLP和算法团队负责人,负责当当网推荐,广告,搜索和NLP方面的算法应用。其对数据和算法的融合有丰富的经验,通过技术创造价值为公司带来过亿元的营收。多次代表当当网作为嘉宾参与CTO俱乐部,系统架构师大会等技术会议,分享当当网近年来的算法成果。

机器学习海归博士,腾讯技术总监,专长AI技术在现实应用场景的落地及变现,对不同领域的内容识别,推荐,搜索和广告有丰富的经验。前网易,负责网易新闻内容的(个性化)推荐和剩余流量效果广告变现。其一直致力于大数据算法和业务的结合并创造价值,作为行业老兵积极参与行业内各种技术大会,分享近年来的算法成果。 前当当网算法研究员,NLP和算法团队负责人,负责当当网推荐,广告,搜索和NLP方面的算法应用。其对数据和算法的融合有丰富的经验,通过技术创造价值为公司带来过亿元的营收。多次代表当当网作为嘉宾参与CTO俱乐部,系统架构师大会等技术会议,分享当当网近年来的算法成果。

课程费用

3800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

搜索引擎技术及其应用

目标收益

培训对象

课程大纲

相关性召回候选集 -NLP关键技术及应用
1、 分词
2、 关键词提取
3、 语意主题
4、 基于语意主题的用户画像
5、 个性化推荐与检索

-Query优化实践
1、 Query智能改写在搜索中应用
2、 Query同义词挖掘在搜索广告中的应用
候选集排序 -基于位置无关的CTR预估
1、 影响CTR的因素
2、 基于多因素的Two-stage模型
3、 实现步骤
4、 问题及改进

-基于LR的CRT预估
1、 特征及特征关联
2、 正负样本形成
3、 点击率预估模型
4、 效果衡量
5、 Why sigmoid
相关性召回候选集
-NLP关键技术及应用
1、 分词
2、 关键词提取
3、 语意主题
4、 基于语意主题的用户画像
5、 个性化推荐与检索

-Query优化实践
1、 Query智能改写在搜索中应用
2、 Query同义词挖掘在搜索广告中的应用
候选集排序
-基于位置无关的CTR预估
1、 影响CTR的因素
2、 基于多因素的Two-stage模型
3、 实现步骤
4、 问题及改进

-基于LR的CRT预估
1、 特征及特征关联
2、 正负样本形成
3、 点击率预估模型
4、 效果衡量
5、 Why sigmoid

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