课程简介

课程将围绕什么是数据思维，数据分析的典型方法着手，以分组实战来贯穿两天的工作坊，包括迭代思维的假设与验证，如何实现产品冷启动，如何让产品实现自增长，构建推进产品设计的数据模型，如何体系化高效运营，如何引爆产品，Growth Hacking实践以及产品经理如何积累数据驱动的核心能力等。

【课程中使⽤的⼯具和实践⽅法】
1. 项⽬筛选/SWL(+) model
2. 规模估算/size estimation method
3. 产品（或服务）愿景/product vision map
4. 创新三要素
5. 投资三要素
6. 参与层次理论
7. 关键数据分析思维，多维度事件分析等
8. 关键数据模型分析⽅法，如漏⽃分析、转化率分析、同期群分析等
9. 势位量模型
10. 产品存量需求法则、⽤户需求⾦字塔
11. 使⽤留存率关键指标驱动产品迭代
12. 使⽤激活率关键指标驱动产品快速增长
13. R模型以及双漏⽃模型等
14. 联系⼈法则、附着⼒法则、环境威⼒法则
15. 精益数据分析模型以及场景化的关键指标筛选
16. Core Loop、Viral Loop等

目标收益

整个工作坊将会引入大量的互联网一线产品的数据驱动深入案例来进行深入浅出的讲解，包括，Facebook、LinkedIn、京东金融、雪球、国美金控、百度知道、有道云笔记、喜马拉雅FM、小咖秀、小红书等产品，并最终教会学员掌握一套完整的数据驱动方法框架（toolset）和思维模式（mindset）。
部分重点模型包括：
1）项目筛选/SWL(+) model；
2）规模估算/size estimation method；
3）创新三要素、投资三要素；
4）关键数据分析思维，多维度事件分析；
5）关键数据模型分析方法，如漏斗分析、转化率分析、同期群分析等；
6）产品存量需求法则、用户需求金字塔；
7）使用留存率关键指标驱动产品迭代；
8）使用激活率关键指标驱动产品快速增长；
9）R模型以及双漏斗模型等；
10）精益数据分析模型以及场景化的关键指标筛选；
11）第一性原理的关键核心指标驱动产品与运营。

培训对象

金融系统（包括银行、金融科技公司等）以及正在向互联网转型的企业、互联网企业等。
0-2岁的新手产品经理、设计师、运营经理、团队负责人、团队骨干等。

课程大纲