课程简介
• 本课程由业界知名DevOps与研发效能专家，历任百度、京东等一线互联网公司资深敏捷教练、架构师、研发效能总监，某全球五百强企业资深咨询顾问的张老师精心打造，以DevOps在企业中转型与落地为出发点，以DevOps的立体化实施框架为基础，结合最佳实践与工具链解决方案、度量模型以及大型互联网公司、国内/国际大型企业的真实案例与经验，帮助企业和学员掌握DevOps的管理方法和工程实践，并建立在企业中落地DevOps的能力；
• 课程中强调理论、实践、工具落地相结合。在课程中重点讲解DevOps实施体系，在每个知识点讲解后，进行相关研讨或练习，结合企业现有情况进行问题定位和优化，并通过真实案例巩固讲授的知识，让所学知识可以转化为具体工作方式的改变；
• 课程强调落地，包含了端到端持续交付流水线的方案和演示，把理论和实践有效固化在工具链上，进一步加强对DevOps的理解和实施能力，助力DevOps在企业中快速落地
目标收益
1、一套DevOps完整知识体系：企业级DevOps立体化实施框架
2、四十多个微案例穿插：重点知识点全部被相关案例覆盖
3、五个端到端完整案例：综合利用所学知识解决具体问题
培训对象
1、研发总监、测试总监、运维总监、架构师
2、DevOps转型推动者和实施人员
3、项目管理人员、开发、测试、安全、运维工程师
课程大纲
| DevOps立体化实施框架 |
• VUCA时代软件研发效能是企业的核心竞争力 • 软件研发效能提升的误区和正确路径 • 传统IT交付模式的问题所在，为什么要转向DevOps模式 • 业界DevOps发展趋势及关键成功因素 • DevOps 立体化实施框架：DevOps道法术器 |
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DevOps之"道" 以终为始，DevOps转型的目标和关键原则 |
• 以终为始，确立DevOps转型的目标 • 对DevOps转型效果进行量化评估 • 业界主流大厂DevOps转型案例概览 • DevOps的精髓""CALMS""的解释及案例" |
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DevOps之"法" 聚焦端到端价值流动，促进持续改进（第一部分） |
• DevOps的生态体系 • DevOps 的三步工作法：流动、反馈、持续学习和实验 • 流动原则：可视化管理、限制在制品、价值流图映射、消除浪费、 基础设施自服务、约束理论 • 相关案例分析：精益看板、价值流分析和改进、自服务平台建设等 |
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DevOps之"法" 聚焦端到端价值流动，促进持续改进（第二部分） |
• 反馈原则：代码的质量反馈、测试的质量反馈、持续集成的原则 • 持续学习与实验：免责的事后故障分析会议、建设系统可恢复能力 • 相关案例分析：删库事件处理、Chaos Monkey等 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第一部分：流程和管理维度实践） |
• 管理维度与工程维度最佳实践全景图 • DevOps流程和管理维度最佳实践 - 精益画布与用户故事地图、敏捷Scrum模型 - 精益看板的设计与实现，案例分析 - 让每日站会有效和高效的6+1方法 - 通过累积流图识别交付问题、改进交付效率 - 通过缺陷库存图识别质量趋势、驱动质量内建 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第二部分：工程和技术维度实践） |
• DevOps工程和技术维度最佳实践 - 持续交付整体实施框架 - 持续构建：代码分支策略、构建管理、制品库及依赖管理 - 持续测试：测试分级模型及相关案例分析 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第二部分：工程和技术维度实践） |
• DevOps工程和技术维度最佳实践 - 持续集成：方法、技术实现及国内外多个相关案例分析 - 持续部署：发布与部署解耦、蓝绿部署与金丝雀发布、功能开关 - 持续交付流水线的详细设计、技术实现，多个案例分析 - 架构解耦，架构演进的绞杀者模式与修缮者模式 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第三部分：组织和度量维度实践） |
• DevOps组织和度量维度最佳实践 - DevOps组织模式和反模式，相关案例分析 - 大规模企业的DevOps组织模型，相关案例分析 - 从I型人才到T型人才的技能转变 - DevOps的文化建设，相关案例分析 - 软件研发效能度量的方法和误区 - 软件研发效能度量指标集、系统建设案例分析 |
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DevOps之"器" 端到端工具链的相互联通与整合 |
• 端到端工具链整合的全景架构图 • 软件生命周期各阶段主流开源工具介绍 • 端到端流水线工具链集成现场演示 • 从工具集合到平台的演进过程 |
| DevOps转型完整案例分析 |
• 某大型互联网公司DevOps转型案例 • 某大型软件公司DevOps转型案例 • 某大型金融企业DevOps实践案例 • 某大型电信企业DevOps实践案例 • 某大型跨国IT公司DevOps转型案例 |
| 培训整体总结和答疑 |
• 课程总结回顾 • 答疑和交流互动 |
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DevOps立体化实施框架 • VUCA时代软件研发效能是企业的核心竞争力 • 软件研发效能提升的误区和正确路径 • 传统IT交付模式的问题所在，为什么要转向DevOps模式 • 业界DevOps发展趋势及关键成功因素 • DevOps 立体化实施框架：DevOps道法术器 |
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DevOps之"道" 以终为始，DevOps转型的目标和关键原则 • 以终为始，确立DevOps转型的目标 • 对DevOps转型效果进行量化评估 • 业界主流大厂DevOps转型案例概览 • DevOps的精髓""CALMS""的解释及案例" |
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DevOps之"法" 聚焦端到端价值流动，促进持续改进（第一部分） • DevOps的生态体系 • DevOps 的三步工作法：流动、反馈、持续学习和实验 • 流动原则：可视化管理、限制在制品、价值流图映射、消除浪费、 基础设施自服务、约束理论 • 相关案例分析：精益看板、价值流分析和改进、自服务平台建设等 |
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DevOps之"法" 聚焦端到端价值流动，促进持续改进（第二部分） • 反馈原则：代码的质量反馈、测试的质量反馈、持续集成的原则 • 持续学习与实验：免责的事后故障分析会议、建设系统可恢复能力 • 相关案例分析：删库事件处理、Chaos Monkey等 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第一部分：流程和管理维度实践） • 管理维度与工程维度最佳实践全景图 • DevOps流程和管理维度最佳实践 - 精益画布与用户故事地图、敏捷Scrum模型 - 精益看板的设计与实现，案例分析 - 让每日站会有效和高效的6+1方法 - 通过累积流图识别交付问题、改进交付效率 - 通过缺陷库存图识别质量趋势、驱动质量内建 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第二部分：工程和技术维度实践） • DevOps工程和技术维度最佳实践 - 持续交付整体实施框架 - 持续构建：代码分支策略、构建管理、制品库及依赖管理 - 持续测试：测试分级模型及相关案例分析 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第二部分：工程和技术维度实践） • DevOps工程和技术维度最佳实践 - 持续集成：方法、技术实现及国内外多个相关案例分析 - 持续部署：发布与部署解耦、蓝绿部署与金丝雀发布、功能开关 - 持续交付流水线的详细设计、技术实现，多个案例分析 - 架构解耦，架构演进的绞杀者模式与修缮者模式 |
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DevOps之"术" 组织、流程、技术、数据方面的最佳实践（第三部分：组织和度量维度实践） • DevOps组织和度量维度最佳实践 - DevOps组织模式和反模式，相关案例分析 - 大规模企业的DevOps组织模型，相关案例分析 - 从I型人才到T型人才的技能转变 - DevOps的文化建设，相关案例分析 - 软件研发效能度量的方法和误区 - 软件研发效能度量指标集、系统建设案例分析 |
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DevOps之"器" 端到端工具链的相互联通与整合 • 端到端工具链整合的全景架构图 • 软件生命周期各阶段主流开源工具介绍 • 端到端流水线工具链集成现场演示 • 从工具集合到平台的演进过程 |
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DevOps转型完整案例分析 • 某大型互联网公司DevOps转型案例 • 某大型软件公司DevOps转型案例 • 某大型金融企业DevOps实践案例 • 某大型电信企业DevOps实践案例 • 某大型跨国IT公司DevOps转型案例 |
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培训整体总结和答疑 • 课程总结回顾 • 答疑和交流互动 |
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