大数据分析内涵及相关课程设置与人才培养

中国科学院计算技术研究所研究员、副所长，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任，大数据分析系统国家工程实验室副主任，国家杰出青年基金获得者，中组部“万人计划”领军人才。主要研究方向为数据科学、大数据分析系统、网络信息搜索与挖掘、情报分析与信息安全等。中国计算机学会大数据专家委员会秘书长、中国中文信息处理学会信息检索专委会主任，ACM WDSM2015、ACM SIGIR 2020大会主席，曾获ACM SIGIR、ACM CIKM等学术会议最佳论文奖。研究成果规模化应用，三次获得国家科技进步二等奖，获得第十二届中国青年科技奖、中国计算机学会青年科学家奖、中国科学院青年科学家奖等荣誉。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天

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课程简介

大数据分析是涉及统计基础、算法模型、计算架构等多个方面的综合性技术栈。同时，数据来源、数据类型与数据形态的多样化，使得大数据分析与具体应用紧密关联。本报告从算法理论、关键技术与实践应用等三个层面探讨了大数据分析相关内容，探索大数据分析教材与课程设计，讨论了培养理论与实践兼备的大数据分析型人才需要的实验平台，同时结合课程内容探讨通过竞赛促进大数据分析人才成长的培养模式。

目标收益

培训对象

课程内容

大数据分析是涉及统计基础、算法模型、计算架构等多个方面的综合性技术栈。同时，数据来源、数据类型与数据形态的多样化，使得大数据分析与具体应用紧密关联。本报告从算法理论、关键技术与实践应用等三个层面探讨了大数据分析相关内容，探索大数据分析教材与课程设计，讨论了培养理论与实践兼备的大数据分析型人才需要的实验平台，同时结合课程内容探讨通过竞赛促进大数据分析人才成长的培养模式。