课程简介

FreeWheel作为一家全球领先的专注于互联网视频广告投放技术的科技公司，其广告服务平台每天要伺服上亿的广告点击请求。为客户提供广告投放、预测、监测等功能的业务系统，也已完成从单体到微服务的迁移，并全面上云。尽管系统规模不大，但业务复杂度很高，各业务场景的服务调用链很长，给我们进行服务治理与问题排查带来了很多困难。为解决这一痛点，我们引入了Service Mesh技术，期望通过它在流控、可观察性等方面的能力来解决现有的问题。

目标收益

了解到Service Mesh落地的实践经验；
深刻理解Service Mesh的本质，以及解决的痛点；
通过产品对比、市场分析，了解该技术未来的发展趋势和前景；

培训对象

课程内容

案例方向

---

分布式系统的架构范式/架构演进/CloudNative(云原生)

案例背景

---

FreeWheel作为一家全球领先的专注于互联网视频广告投放技术的科技公司，其广告服务平台每天要伺服上亿的广告点击请求。为客户提供广告投放、预测、监测等功能的业务系统，也已完成从单体到微服务的迁移，并全面上云。尽管系统规模不大，但业务复杂度很高，各业务场景的服务调用链很长，给我们进行服务治理与问题排查带来了很多困难。为解决这一痛点，我们引入了Service Mesh技术，期望通过它在流控、可观察性等方面的能力来解决现有的问题。

收益

---

了解到Service Mesh落地的实践经验；
深刻理解Service Mesh的本质，以及解决的痛点；
通过产品对比、市场分析，了解该技术未来的发展趋势和前景；

解决思路

---

FreeWheel是一家重度使用AWS服务的公司，因此在Service Mesh的技术选型中，我们采用了AWS App Mesh作为落地的方案。一方面，在AWS的生态闭环中它能更好的和现有服务整合，另一方面，使用托管的Mesh服务也有助于降低我们的运维成本。作为第一家在国内使用App Mesh 服务的公司，从一步步的探索到逐渐落地，我们采用了非常谨慎的策略，先通过一个很小的试点项目完成了接入、整合CI/CD、测试到上线的流程，再逐步的推广开来，最终落地完成。

结果

---

对于复杂度很高的业务系统来说，通过公共库等方式植入服务治理能力成本较高，而Mesh方案对业务完全透明，极大的降低了我们的落地难度。从使用结果来说，也基本上满足了我们在服务的流量控制等方面的要求，特别是服务可视化方面，降低了排查问题的难度，提供了工作效率。在新技术的探索中也难免遇到了文档不全面等方面的问题，这时候托管服务的优势就显现了出来，通过和云服务商支持团队的合作，基本上都能得到很好的解决。