课程简介

案例背景:
大数据时代，由数据驱动的运营和业务分析已经非常普遍。然而，传统的运营分析缺乏对海量数据的挖掘能力，现有对数据的需求已经不单单停留在传统数据报表的层面。之前，闲鱼在实际运营过程中同样也缺乏深入的数据驱动分析能力。我们希望通过引入纳米镜来提供更加全面的数据分析能力，为运营解决业务痛点问题。运营分析存在以下痛点：
1）对于历史数据缺乏积累，运营A离职，运营B重复做相似实验，运营B离职，运营C重复做实验的死循环。
2）缺少对现有活动细致分析的能力，例如实验A整体指标效果不明显，但是对于子切面A1和B2的组合下效果很好，高于整体水平。

解决思路:
针对这些痛点，我们从闲鱼的业务场景出发，推出了纳米镜数据分析平台，辅助运营更好地做出决策分析。本期主要分享其中主要的算法策略，其中功能包括：切面分析，策略仿真和多维下钻等。
此外，我们的分析服务可以做到小时甚至分钟级别，运营可以很快更全面地分析现有活动的相关情况，支撑运营更快更准确地做出决策。

提纲:
1. 数据分析背景
2. 数据分析功能实现
2.1 切面分析
2.2 策略仿真
2.3 多维下钻
3. 未来展望

成果:
成果：
1. 闲鱼运营活动结果洞察
2. 闲鱼商品洞察，人货场更好地匹配，进一步提高商品动销率等指标

目标收益

1. 为运营提供活动分析思路
2. 为开发和算法提供算法思路

培训对象

课程内容

案例方向

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智能数据分析/企业级大数据架构演进/流式计算系统设计/数据库的未来

案例背景

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大数据时代，由数据驱动的运营和业务分析已经非常普遍。然而，传统的运营分析缺乏对海量数据的挖掘能力，现有对数据的需求已经不单单停留在传统数据报表的层面。之前，闲鱼在实际运营过程中同样也缺乏深入的数据驱动分析能力。我们希望通过引入纳米镜来提供更加全面的数据分析能力，为运营解决业务痛点问题。运营分析存在以下痛点：
1）对于历史数据缺乏积累，运营A离职，运营B重复做相似实验，运营B离职，运营C重复做实验的死循环。
2）缺少对现有活动细致分析的能力，例如实验A整体指标效果不明显，但是对于子切面A1和B2的组合下效果很好，高于整体水平。

收益

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1. 为运营提供活动分析思路
2. 为开发和算法提供算法思路

解决思路

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针对这些痛点，我们从闲鱼的业务场景出发，推出了纳米镜数据分析平台，辅助运营更好地做出决策分析。本期主要分享其中主要的算法策略，其中功能包括：切面分析，策略仿真和多维下钻等。
此外，我们的分析服务可以做到小时甚至分钟级别，运营可以很快更全面地分析现有活动的相关情况，支撑运营更快更准确地做出决策。

提纲:
1. 数据分析背景
2. 数据分析功能实现
2.1 切面分析
2.2 策略仿真
2.3 多维下钻
3. 未来展望

结果

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成果：
1. 闲鱼运营活动结果洞察
2. 闲鱼商品洞察，人货场更好地匹配，进一步提高商品动销率等指标