课程简介

案例背景:
百度飞桨深度学习平台，从2013年立项，从针对公司内深度学习任务，到2016年正式开源服务全球开发者，经历了从定制化需求，到通用化支持，到易用性提升等各个阶段，目前已经从深度学习框架发展为全方位的深度学习平台，提供了丰富的模型库，覆盖各个热门领域，还提供了完善的端到端开发套件及丰富的工具组建等，使开发者可以方便的进行二次开发。

解决思路:
项目初期，主要服务于百度内部业务，针对大数据，高时效性的需求，开发了领先的分布式训练技术，能够快速处理海量数据，并保证时效性，后期对外界开源，支持更多的开发者，从易用性角度，引入了动态图的开发模式，并建立的丰富的官方模型库，以及完善的配套教程，便于用户学习和开发，并且在推理部署性能方面达到领先水平。

成果：
飞桨由深度学习框架已经发展为全方位的深度学习平台，建立了良好的开发生态，目前已经有194万开发者，服务8.4万家企业，创造了23.3万模型，是国内最领先，服务开发者规模最大，功能最完备的开源开放深度学习平台。

目标收益

1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌
2. 了解飞桨训练框架设计与实现
3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型

培训对象

课程内容

案例方向

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智能语音/图神经网络/知识图谱/NLP/计算机视觉

案例背景

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百度飞桨深度学习平台，从2013年立项，从针对公司内深度学习任务，到2016年正式开源服务全球开发者，经历了从定制化需求，到通用化支持，到易用性提升等各个阶段，目前已经从深度学习框架发展为全方位的深度学习平台，提供了丰富的模型库，覆盖各个热门领域，还提供了完善的端到端开发套件及丰富的工具组建等，使开发者可以方便的进行二次开发。

收益

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1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌
2. 了解飞桨训练框架设计与实现
3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型

解决思路

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项目初期，主要服务于百度内部业务，针对大数据，高时效性的需求，开发了领先的分布式训练技术，能够快速处理海量数据，并保证时效性，后期对外界开源，支持更多的开发者，从易用性角度，引入了动态图的开发模式，并建立的丰富的官方模型库，以及完善的配套教程，便于用户学习和开发，并且在推理部署性能方面达到领先水平。

结果

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飞桨由深度学习框架已经发展为全方位的深度学习平台，建立了良好的开发生态，目前已经有194万开发者，服务8.4万家企业，创造了23.3万模型，是国内最领先，服务开发者规模最大，功能最完备的开源开放深度学习平台。