课程简介

一、金融科技应用现状相关技术概述
1、数据的生命周期
2、数据采集的方向：物联网
3、未来的方向，科技企业早在动手了
4、硬件资源的管家：云计算
5、数据料理的主厨：大数据
6、越来越严格的数据监管，数据治理必须要加强了
7、数据应用的明星：人工智能
8、人工智能可以用于普惠金融吗？
9、焕发新生的小帮手：RPA
10、区块链跟金融什么关系？
11、各国央行的态度
12、数字人民币的动态
13、区块链应用与数据共享
14、数据这条鱼到底好不好吃
15、手机银行：只是渠道？
16、全世界都搞开放银行？
17、开放银行还是开放式架构？
18、低代码是方向还是胡说八道？
19、金融科技应用的综合评价
20、看看目标与通病：缺的还是落地
21、最该重视的是真正的C位金融科技

二、如何解读数字化转型
22、《纲要》已经指明了什么是数字化
23、如何把握数字化方向：国家政策是唯一正解
24、激活数据要素潜能：物联网、数据中心、法律体系
25、数字时代发展格局预想与路径
26、数字化与信息化的关系：第二曲线
27、数字化演进路径与关键技术
28、再回味下Bank4.0吧
29、银行业务会有一个跳跃性的变化吗？
30、提示：多搞思辨性的探索，做好通识教育

三、如何规划数字化转型
31、规划的点子从哪里来？
32、历史思维会告诉我们什么
33、生态思维会告诉我们什么
34、场景思维会告诉我们什么
35、用户思维会告诉我们什么
36、还有更多应该想的事情
37、用架构思维重构价值链
38、架构思维也可以用来做个人的行为指导
39、思考数字化转型时应注意的问题

四、如何落地数字化转型
40、先来一个可借鉴的转型路径
41、数字化转型的现实障碍（一）：孤岛问题
42、数字化转型的现实障碍（二）：人才问题
43、怎么打破数字化转型的现实障碍
44、理念：管理上如何做到“一盘棋”
45、工具：企业架构是一条传统和新锐行业都会走的路
46、工具：如何理解企业架构
47、工具：企业架构就是企业的数字神经
48、工具：企业架构的发展历程并不容易
49、工具：企业架构中有名的“4A架构”
50、工具：企业架构方法论的比较
51、过程：提升能力，打破孤岛
52、过程：认真解读企业战略
53、过程：完整设计一个数字银行的业务
54、过程：一定要采用结构化的描述方式
55、过程：流程梳理一直很有价值
56、过程：数据设计的价值日益增大
57、过程：试试产品的数字化
58、过程：能不能搞个产品工厂
59、过程：从业务架构到应用架构
60、过程：企业级应用架构示例
61、过程：一定要找好核心的转型路径
62、过程：注重基础能力建设
63、过程：复杂的项目协同
64、资产：形成管理良好的架构资产
65、资产：形成可用于稳定科技输出的工艺
66、资产：工艺就是一系列的方法
67、资产：形成长期的资产应用与管理机制
68、资产：殊途同归的中台
69、人才：更要培养出打通数字神经的人才
70、人才：重点培养处于复合型位置的业务架构师
71、人才：让业务架构师深入部门去工作
72、人才：推动所有业务人员的数字化转型
73、人才：为什么业务和技术非要如此折腾地融合在一起
74、人才：HR可以做些什么
75、人才：自己如何管理好时间
76、总结：做企业架构到底做了什么
77、现场挑战：梳理数字化人才体系

五、整体转型案例介绍

78、大型银行的企业架构实施案例：整体实施（一）
79、大型银行的企业架构实施案例：整体实施（二）
80、大型银行的企业架构实施案例：整体实施（三）
81、大型银行的企业架构实施案例：整体实施（四）
82、大型银行的企业架构实施案例：整体实施（五）
83、大型银行的企业架构实施案例：分段型实施（一）
84、大型银行的企业架构实施案例：分段型实施（二）
85、大型银行的企业架构实施案例：分段型实施（三）
86、大型银行的企业架构实施案例：分段型实施（四）
87、为中小企业做数字化转型的SaaS服务商案例
88、制造业的软件开发能力转型案例
89、如何客观看待企架项目
90、抓紧做好今天的实践，因为我们还需要未来的演进
91、未来企业都应该是构件化企业
92、构件化企业可以生长在构件化平台上
93、课程回顾：国策和企架双轮驱动的数字化转型

目标收益

培训对象

课程内容