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低代码技术:发展、挑战与未来展望

Lucas_HC

前某内容类互联网上市公司 前大社区业务前端研发负责人 / 增长&创作者&用户体验研发团队负责人

Lucas,前某互联网上市公司研发总监 大社区业务前端研发负责人 / 增长&创作者& 用户体验研发团队负责人,管理 scope 近百人。擅长架构选型、团队技术方向制定和 难点问题攻坚,擅长前端工程化体系搭建,以及基础建设流程设计, 深入了解前端各类技术框架和相关技术栈,同时拥有高流量产品稳定性建设以及性 能和用户体验优化相关丰富经验,在业务提效和质量保障方面亦有深厚积累,在跨端(包 括小程序矩阵)、富文本编辑器、Node.js、React.js、LowCode 等技术方向有较强业内
影响力。曾先后工作于: 谷歌, 百度(知识搜索部) 国内外知名互联网企业,具有丰富的团队管理经验,除前端团队外,还负责增长业 务 & 创作者业务 & 用户体验业务前后端、客户端研发团队。在技术氛围打造,团队 成员培养,技术体系建设,新技术落地,难点攻坚,历史包袱重构方面有丰富实践经历。 著有《React 状态管理和服务端同构实践》《前端开发核心知识进阶》《前端工程 化和基础建设》等多部畅销书,在开源方面,担任公司开源技术委员会主席和技术沉淀 组 owner,个人参与维护多项 FaceBook, Google 主导的多项业内知名开源项目。

Lucas,前某互联网上市公司研发总监 大社区业务前端研发负责人 / 增长&创作者& 用户体验研发团队负责人,管理 scope 近百人。擅长架构选型、团队技术方向制定和 难点问题攻坚,擅长前端工程化体系搭建,以及基础建设流程设计, 深入了解前端各类技术框架和相关技术栈,同时拥有高流量产品稳定性建设以及性 能和用户体验优化相关丰富经验,在业务提效和质量保障方面亦有深厚积累,在跨端(包 括小程序矩阵)、富文本编辑器、Node.js、React.js、LowCode 等技术方向有较强业内 影响力。曾先后工作于: 谷歌, 百度(知识搜索部) 国内外知名互联网企业,具有丰富的团队管理经验,除前端团队外,还负责增长业 务 & 创作者业务 & 用户体验业务前后端、客户端研发团队。在技术氛围打造,团队 成员培养,技术体系建设,新技术落地,难点攻坚,历史包袱重构方面有丰富实践经历。 著有《React 状态管理和服务端同构实践》《前端开发核心知识进阶》《前端工程 化和基础建设》等多部畅销书,在开源方面,担任公司开源技术委员会主席和技术沉淀 组 owner,个人参与维护多项 FaceBook, Google 主导的多项业内知名开源项目。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

随着前端边界的拓展与市场对于应用开发需求的爆炸式增长,“低代码”一概念成为如今圈 内的大热话题。那么到底什么是低代码?低代码是否只是重复造轮子产生的玩具?对于业务 的价值又在哪里?本课程将带大家从低代码的技术原理解析入手,深入低代码的引擎设计与 实现,通过分析市面上已有的、以及业务实践中发展成熟的新鲜低代码平台方案,为大家解 析为了应对业务研发过程中的问题和挑战,如何结合你的业务研发现状和技术体系现状,来 恰如其分地采用低代码的方式来构建在线快速研发交付能力,有效的应对模式化业务研发场 景中的问题,做到简化前端开发流程,赋能多种业务研发角色。

目标收益

1.了解低代码行业发展 2.深入学习低代码技术原理,深入低代码引擎实现 3.了解大厂低代码落地方案和收益情况 4.前瞻低代码发展趋势和技术前景

培训对象

课程内容

一、低代码行业和技术横评
1. 低代码行业的前世今生
2. 低代码技术发展和落地
3. 低代码技术挑战和架构路线原理
二、低代码技术解析
1.低代码技术原理和方案
2.低代码建设落地和大厂实践
(1.1) C 端场景通用案例
(1.2) 某大厂活动页面搭建系统案例演进
(1.3)某大厂低代码多端跨平台案例演进
(1.4)某大厂营销运营活动台案例演进
(1.5)xx 行业低代码案例演进
(2)中后台场景通用案例
(2.1)中后台表单解决方案案例演进
(2.2)某商业化中后台低代码技术揭秘
(2.3)元数据驱动的 CRM 系统中后台低代码案例演进
(2.4)可视化大屏的效率困局和低代码案例演进
(2.5)EHR 等多种行业的低代码架构能力原理
(2.6)流程引擎、状态机模式下 LCDP 的低代码建设
3.平台化思维赋能低代码发展
(1)前端基建(组件化、工程化等)和低代码融合
(2)前后端一体化的中后台低代码
(3)后端低代码能力建模和抽象
(4)低代码引擎架构和方案
(5)低代码平台化能力和插件化生态设计
(6)某云厂商平台化低代码架构设计
三、低代码架构和展望
1.复杂度边界和 NoCode/LowCode/ProCode 背景下的研发模式演进
2.GPT LLM 大模型赋能低代码案例和基建介绍
3. 低代码结合技术热点的新方向

活动详情

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