课程简介
2022年11月,OpenAI上线ChatGPT,短短3个月,GPT热潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一个对话模型,采用大量的参数和大量的数据进行训练,基于人类反馈的强化学习算法,将NLP技术和机器学习结合,极大地提升了模型算法的效率和能力。与此同时,GPT模型、扩散模型等新技术的突破,产生了巨大的颠覆力量,带来了全新的人工智能落地场景和商业机会。
ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点,但是在讨论热度过后,ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题,即如何才能实现商业化落地,找到后续的发展路径?对 ChatGPT 而言,企业管理者有哪些可以参考的商业化落地方向?
本课程通过对ChatGPT业务的体系化讲解,使企业管理者能够快速理解业务核心本质,建立AIGC时代下的全新思维理念,本次分享也是企业实现数字化转型、管理者数字化意识培养的最佳学习路径。
目标收益
1.深度复盘-全方位洞察ChatGPT
2.市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向
3.技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑
4.行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础
5.商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
培训对象
课程大纲
章节1 AIGC时代新纪元,ChatGPT深度复盘 |
ChatGPT:AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔,打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步,AI的一大步 CHATGPT到底强在哪? ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI OpenAI的商业模式 ChatGPT仍有提升空间 AIGC,星星之火可以燎原 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 梳理AIGC的受益厂商 |
章节2 市场洞察:ChatGPT——AI平民化的里程碑 |
OpenAI与微软合作加速商业化进程 OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技 ( AIGC )浪潮的一部分 产品发布后用户数分析 ChatGPT已能覆盖的能力域 ChatGPT具备哪些先进性特征 哪些科技巨头不断下注AI行业: 谷歌:注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软:利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊:已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为 Jasper :采用同类底层技术,证明巨大商业潜力 国内厂商(百度&腾讯):高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼:国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 ChatGPT4 ChatGPT3.5 文心一言 通义千问 讯飞星火 商汤商量 ChatGLM Vicuna-13B 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
章节3 技术路径分析:基于人类反馈系统,ChatGPT助力跨模态AI生成应用 |
ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析 Transformer的应用标志着基础模型时代的开始 Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则 Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理 GPT-1 :借助预训练,进行无监督训练和有监督微调 GPT-2 :采用多任务系统,基于GPT-1进行优化 GPT-3取得突破性进展,任务结果难以与人类作品区分开来 InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化 ChatGPT核心技术优势-- 提升了理解人类思维的准确性! ChatGPT第三阶段发展的必然产物 |
章节4 行业进程展望: AIGC奠定多场景商用基础 |
ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块 AIGC行业发展经历了三个主要时期 AIGC产业链涵盖领域 AIGC产业链上下游玩家 AIGC有望成为主流内容生产模式 不同模态对应着各种生成技术及应用场景 AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发 AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术 为AIGC应用生态中的高潜力场景 AIGC改变数字内容生产模式 AIGC打破传统娱乐体验边界 AIGC促进各行业转型升级: --教育、金融、医疗、工业 AIGC在十三个场景的应用 AIGC +营销: 从认知到复购的全链路策略支持助手 AIGC +客服:客户线索留存和规则优化已实现 AIGC +办公协同:赋能创新与更进一步的自动化 AIGC +信息安全 :精准防御 ,高效响应 AIGC +产品/交互设计 :助力产品上线全面加速 AIGC +基础作业环节 :合格的办公室文员与助手 AIGC +出海服务: 语言与市场差异带来的阻碍大大降低 AIGC +数据治理 :激活数据潜能, 驱动治理创新 AIGC +知识管理 :构建属于企业和员工的“ChatGPT” AIGC+ERP :从场景驱动到预测分析,用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现 AIGC +MES :生产执行管理从数据理解走向数据创作 AIGC +软件开发: 全流程智能辅助 ,令开发更专注于产品与业务 AIGC +财税服务:还是解决风控和基础报表问题 AIGC +人力资源 :效率与决策变革撬动HR变革 AIGC +灵活用工:更明确找什么人、做多少事 |
章节5 商业落地方向:ChatGPT商用前景可期 |
ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus发布,商业化序幕已经拉开 ChatGPT+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性 ChatGPT+影视:拓宽创作素材,提升作品质量 ChatGPT+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售 ChatGPT+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情 ChatGPT+教育:赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能 ChatGPT+金融:帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度 ChatGPT+医疗:赋能医疗机构诊疗全过程 ChatGPT现存的推广阻力? 本章可能涉及定制行业案例:附金融行业参考 ChatGPT如何改变银行业? 机遇与挑战:主动革新?被颠覆? 银行客服:或将开启深度智能化阶段 业务前端:客户识别及产品匹配有望进一步细化 业务中端:案头工作AI替代,业务运转效率有望提升 科技基础:基础设施重构,算力需持续投入 合规与成本:十字路口上的最大考验 数据隐私:银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性 系统稳定:内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人 成本投入:自主与合作,投入与收益之间的取舍 Q&A |
章节1 AIGC时代新纪元,ChatGPT深度复盘 ChatGPT:AI的旷世巨作 ChatGPT: 前景广阔,打开海量应用场景 ChatGPT的前世今生 CHATGPT的一小步,AI的一大步 CHATGPT到底强在哪? ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI OpenAI的商业模式 ChatGPT仍有提升空间 AIGC,星星之火可以燎原 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展 梳理AIGC的受益厂商 |
章节2 市场洞察:ChatGPT——AI平民化的里程碑 OpenAI与微软合作加速商业化进程 OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技 ( AIGC )浪潮的一部分 产品发布后用户数分析 ChatGPT已能覆盖的能力域 ChatGPT具备哪些先进性特征 哪些科技巨头不断下注AI行业: 谷歌:注资3亿美元投资竞品Anthropic 微软:利用ChatGPT提高产品竞争力 亚马逊:已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中 Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为 Jasper :采用同类底层技术,证明巨大商业潜力 国内厂商(百度&腾讯):高度关注 积极探索前沿技术 AIGC创业公司大比拼:国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续 国内市场中哪些企业更具优势 附.大模型厂商整体测评报告 主流大模型综合指数分析 ChatGPT4 ChatGPT3.5 文心一言 通义千问 讯飞星火 商汤商量 ChatGLM Vicuna-13B 以上各家基础能力对比介绍 各家产品智商测试案例介绍 各家产品情商测试案例介绍 各家产品工作提效案例介绍 国内大模型应用总结与展望 |
章节3 技术路径分析:基于人类反馈系统,ChatGPT助力跨模态AI生成应用 ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析 Transformer的应用标志着基础模型时代的开始 Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则 Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理 GPT-1 :借助预训练,进行无监督训练和有监督微调 GPT-2 :采用多任务系统,基于GPT-1进行优化 GPT-3取得突破性进展,任务结果难以与人类作品区分开来 InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化 ChatGPT核心技术优势-- 提升了理解人类思维的准确性! ChatGPT第三阶段发展的必然产物 |
章节4 行业进程展望: AIGC奠定多场景商用基础 ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块 AIGC行业发展经历了三个主要时期 AIGC产业链涵盖领域 AIGC产业链上下游玩家 AIGC有望成为主流内容生产模式 不同模态对应着各种生成技术及应用场景 AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发 AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术 为AIGC应用生态中的高潜力场景 AIGC改变数字内容生产模式 AIGC打破传统娱乐体验边界 AIGC促进各行业转型升级: --教育、金融、医疗、工业 AIGC在十三个场景的应用 AIGC +营销: 从认知到复购的全链路策略支持助手 AIGC +客服:客户线索留存和规则优化已实现 AIGC +办公协同:赋能创新与更进一步的自动化 AIGC +信息安全 :精准防御 ,高效响应 AIGC +产品/交互设计 :助力产品上线全面加速 AIGC +基础作业环节 :合格的办公室文员与助手 AIGC +出海服务: 语言与市场差异带来的阻碍大大降低 AIGC +数据治理 :激活数据潜能, 驱动治理创新 AIGC +知识管理 :构建属于企业和员工的“ChatGPT” AIGC+ERP :从场景驱动到预测分析,用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现 AIGC +MES :生产执行管理从数据理解走向数据创作 AIGC +软件开发: 全流程智能辅助 ,令开发更专注于产品与业务 AIGC +财税服务:还是解决风控和基础报表问题 AIGC +人力资源 :效率与决策变革撬动HR变革 AIGC +灵活用工:更明确找什么人、做多少事 |
章节5 商业落地方向:ChatGPT商用前景可期 ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus发布,商业化序幕已经拉开 ChatGPT+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性 ChatGPT+影视:拓宽创作素材,提升作品质量 ChatGPT+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售 ChatGPT+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情 ChatGPT+教育:赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能 ChatGPT+金融:帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度 ChatGPT+医疗:赋能医疗机构诊疗全过程 ChatGPT现存的推广阻力? 本章可能涉及定制行业案例:附金融行业参考 ChatGPT如何改变银行业? 机遇与挑战:主动革新?被颠覆? 银行客服:或将开启深度智能化阶段 业务前端:客户识别及产品匹配有望进一步细化 业务中端:案头工作AI替代,业务运转效率有望提升 科技基础:基础设施重构,算力需持续投入 合规与成本:十字路口上的最大考验 数据隐私:银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性 系统稳定:内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人 成本投入:自主与合作,投入与收益之间的取舍 Q&A |