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数据资产化和数据资产入表培训实战

刘老师

某知名咨询公司 云平台系统架构师

毕业于⼤连理⼯⼤学
简介:
精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。
有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数
据中台项⽬架构实施经验,
⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术
栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施
最近主要项⽬介绍:
某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark)
四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施
某⼤型商业银⾏数据中台咨询
某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施
某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施
特长:
在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据
中台等⽅⾯有丰富经 验。

毕业于⼤连理⼯⼤学 简介: 精通开源的⼤数据⽣态技术和架构,Hadoop、Hive、Hbase、 Spark、Flink等开源技术栈。 有10年左右基于⼤数据解决⽅案平台、数据架构、数据中台、数据治理、数据分析和挖掘的⼤型数据湖和数 据中台项⽬架构实施经验, ⽬前任职国内知名咨询公司,先后服务于北京⼤学软件研究所、阿⾥巴巴、Teradata,实施过基于开源⼤数据技术 栈的数据湖解决⽅案和实施、湖仓⼀体架构咨询和实施、数据中台的咨询和设施 最近主要项⽬介绍: 某移动⼤数据平台架构设计和设施 (Hadoop、Spark) 四⼤⾏之⼀的数据湖咨询和实施 某⼤型商业银⾏数据中台咨询 某银⾏基于开源⼤数据技术栈数据中台的咨询和实施 某航空公司数据平台流批⼀体解决⽅案和实施 特长: 在⼤数据架构、开发、运维和优化、数据集成、 数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、数据 中台等⽅⾯有丰富经 验。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

学员能够了解数据资产入表核心内容

目标收益

本次课程,学员能够了解数据资产入表的如下核心内容:
1、什么是数据资产入表?
2、如何看待数据资产入表?
3、数据资源入表的条件?
4、数据资产入表怎么入?
5、数据资产实务中的如何披露?
6、如何评估?能否交易?
7、会遇到哪些问题,如何解决?
8、如何给本企业制定数据资产入表的计划蓝图?
9、其他企业实践参考?

培训对象

课程大纲

数据资源入表暂行规定解读 《暂行规定》主要内容
《暂行规定》主要内容 一一 适用范国:数据资源范国>数据资产范围
要点一、数据资源范国的认定一一明确业务类、技术类、未启用类数据
要点二、数据资源盘点和数据资源类型认定
《暂行规定》主要内容一一数据资源会计处理适用的准则
要点三、数据资源确权-数据二十条提出“三权分置〞的数据产权制度
要点三、数据资源确权- 地方行标参考
要点三、数据资源确权 -企业内部数据资源确权原贝
要点四、数据资源的生命周期管理
要点五、以交易流通为驱动的数据产品建设及运营
要点六、对数据资产进行价值评估
数据入表知识体系介绍 数据要素是新质生产力的重要劳动对象
数据资产入表实施中涉及的相关部门
数据资源如表的要求
数据资源如表的条件
数据入表意义
数据入表实现逻辑解析
数据入表长期收益
数据入表一数据资产价值化路线图
数据价值实现路径三步走
1、第一步 - 入表形成原始资产
2、第二步 一 形成无形资产收入 (非存货路线)
3、第三步 一 形成存量资产
数据资产入表三大关键点
数据资产会计计量 数据的资源属性
数据的资产属性一一什么是资产
数据的资产属性一一数据资产的资产边界
数据资产价值来源一一资产形成和投入
数据资产价值来源一一资产应用和收益
数据资产的价值影响因素一一数据质量的评价指标
价值实现路径一一数据资产出资增资
价值实现路径一一数据资产增信融资
价值实现路径一一数据资产入表入账
数据资产的评估方法一一三种基本评估方法
数据资产评估方法一一收益法主要预测途径
数据资产评估方法一一成本法主要考量因素
数据资产评估方法一一市场法主要评估路径
对数据资产进行价值评估 数据资产评估工作一评估前准备
成本法—概述
成本法一数据资产成本评估分析示例
成本法一数据资产成本分摊示例
成本法一数据效用调整系数
收益法一概述
市场法一概述及数据资产价值分析示意性案例
数据入表法律合规 了解数据合规的重要性
理解数据合规的核心注意点
了解数据合规实务的构成
了解数据入表涉及到的:数据登记、数据流通、数据合作、数据出境、数据交易等法律合规
数据资源的三权分置
某大型商业银行数据资产管理体系案例分享 服务型数据资产核心三要素: “数据 + 算法 + 场景”
数据资产管理体系
数据资产五大管理活动
数据资产价值评估框架
数据资产价值评估体系
数据资产隐私保护措施
数据资产运营支撑体系
数据资产用户运营
数据资产内容运营
数据资产化活动运营
数据资源入表暂行规定解读
《暂行规定》主要内容
《暂行规定》主要内容 一一 适用范国:数据资源范国>数据资产范围
要点一、数据资源范国的认定一一明确业务类、技术类、未启用类数据
要点二、数据资源盘点和数据资源类型认定
《暂行规定》主要内容一一数据资源会计处理适用的准则
要点三、数据资源确权-数据二十条提出“三权分置〞的数据产权制度
要点三、数据资源确权- 地方行标参考
要点三、数据资源确权 -企业内部数据资源确权原贝
要点四、数据资源的生命周期管理
要点五、以交易流通为驱动的数据产品建设及运营
要点六、对数据资产进行价值评估
数据入表知识体系介绍
数据要素是新质生产力的重要劳动对象
数据资产入表实施中涉及的相关部门
数据资源如表的要求
数据资源如表的条件
数据入表意义
数据入表实现逻辑解析
数据入表长期收益
数据入表一数据资产价值化路线图
数据价值实现路径三步走
1、第一步 - 入表形成原始资产
2、第二步 一 形成无形资产收入 (非存货路线)
3、第三步 一 形成存量资产
数据资产入表三大关键点
数据资产会计计量
数据的资源属性
数据的资产属性一一什么是资产
数据的资产属性一一数据资产的资产边界
数据资产价值来源一一资产形成和投入
数据资产价值来源一一资产应用和收益
数据资产的价值影响因素一一数据质量的评价指标
价值实现路径一一数据资产出资增资
价值实现路径一一数据资产增信融资
价值实现路径一一数据资产入表入账
数据资产的评估方法一一三种基本评估方法
数据资产评估方法一一收益法主要预测途径
数据资产评估方法一一成本法主要考量因素
数据资产评估方法一一市场法主要评估路径
对数据资产进行价值评估
数据资产评估工作一评估前准备
成本法—概述
成本法一数据资产成本评估分析示例
成本法一数据资产成本分摊示例
成本法一数据效用调整系数
收益法一概述
市场法一概述及数据资产价值分析示意性案例
数据入表法律合规
了解数据合规的重要性
理解数据合规的核心注意点
了解数据合规实务的构成
了解数据入表涉及到的:数据登记、数据流通、数据合作、数据出境、数据交易等法律合规
数据资源的三权分置
某大型商业银行数据资产管理体系案例分享
服务型数据资产核心三要素: “数据 + 算法 + 场景”
数据资产管理体系
数据资产五大管理活动
数据资产价值评估框架
数据资产价值评估体系
数据资产隐私保护措施
数据资产运营支撑体系
数据资产用户运营
数据资产内容运营
数据资产化活动运营

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