课程简介

在数字经济时代，数据就像“工业血液”石油一样，是每个企业生存发展不可或缺的生产资料，对提高全要素生产率的乘数作用日益凸显，已成为与农业经济时代的地和工业经济时代的资本、技术相类比的核心生产要素。同时，数据在一定条件下取之不尽、用之不竭，具有很强的可复制性，在确保安全合规的前提下，将散落在全社会的各类数据资源进行归集、整理并加工成为可进入市场流通使用的生产要素，将成为有效赋能千行百业和经济社会转型升级的不竭动力。数据对于生产的独特贡献作用空前显现，这是现代经济发展的一个重要趋势。当前，加快培育全国统一数据大市场、促进全社会数据资源自由有序流通是有效释放网络强国、数字中国创新活力的核心路径。

目标收益

1.学习数据要素管理基本概念，理解数据流通过程；
2.掌握数据要素流通框架，划分数据要素中流通的主体，以及不同主体数据的流通方法；
3.掌握数据资产价值评估方法，能够根据实际情况进行评估；
4.掌握数据资产入表政策要求，能够根据实际情况进行数据资产入表；
5.了解数据要素流通涉及的不同主体和不同模式，决策本单位参与数据要素市场建设的模式和方法；
6.关注数据合规方法，在发挥数据价值的同时，规避违法违规风险。

培训对象

1.政府和事业单位相关从业者；
2.企业高管；
3.从事数据管理、数据安全管理、数据审计、数据经纪的人员。

课程内容

第1天上午 数据要素概论与政策解读
一，数据要素概论
1、数据要素基本概念
2、数据要素的产权体系
3、数据要素的供给体系
4、数据要素的流通体系
二，数据政策解读
1、数据政策解读（数字中国、“十四五“数字经济规划、数据二十条等）
2、数据法律解读（数据安全法、个人信息保护法等）
3、总结与展望
第1天下午 数据资产入表和数据资产价值评估
一，数据资产化
1、对数据资产概念的基本认识
2、数据资产化的路径
3、数据要素视角下的数据资产化
4、数据资产化面临的挑战与建议
二，数据资产价值评估
1、数据资产价值评估政策规范解读
2、数据资产价值评估案例分析
三，数据资产入表
1、数据资产入表基本概念
2、数据资产入表政策解读
3、数据资产入表方法
第2天上午 数据资产化的必要过程
一，总体流程介绍
1、如何制定数据资产管理战略
2、如何进行数据资产管理
3，如何做数据的确权认责
二，数据资产盘点与数据资产目录
1、数据资产盘点准备阶段
2、数据盘点执行与目录构建
3、数据资产目录审核发布
4、政府数据资产目录典型案例
三，数据标准化
1、数据标准概述
2、指标数据标准
3、基础数据标准
4、数据分类分级
四，数据质量提升理
1、数据质量考核维度
2、数据质量工程实践十步法
3、数据质量提升案例
第2天下午 数据安全与技术前沿应用
一，数据安全管理
1、隐私保护与数据伦理
2、数据安全基础体系
3、数据安全管理流程
4、数据安全能力成熟度模型
二，技术前沿应用
1、数据脱敏技术
2、联邦学习和加密计算
3，Web3.0技术