课程简介
在这个快速发展的数字化时代，人工智能（AI）已经成为推动生产力提升的关键因素。本课程旨在深入探讨AI技术如何影响和改变我们的工作方式，以及如何利用这些技术来优化业务流程和提高生产效率。
目标收益
培训对象
1、适合想进入AI领域，或者利用AI提升工作效能的职场人员。
2、适合想更全面判断AI趋势、或者利用AI为现有业务赋能的技术/业务管理者。
课程大纲
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第一单元 一、大模型起源、架构及应用场景 【该单元主要介绍AI大模型概念、生态、原理、发展阶段、应用场景】 |
1.大模型的定义与特点 1.1大模型的特点 1.2大模型是智能的么 1.3大模型的发展路径 1.4多模态大模型 1.5 GPT模型的技术演进 1.6 GPT/LLM尝试：新闻分类 2.大模型常见概念与架构 2.1大模型的工作原理/过程 2.2 Token定义、过程与定价 2.3 Prompt工程 3.主流大模型介绍 3.1 OpenAI/GPT 3.2 Anthropic/Claude 3.3 Meta/Llama 3.4 智谱/ChatGLM 3.5月之暗面/Kimi 3.6 大模型的Github：HuggingFace 4.大模型的应用场景（案例） 4.1 自然语言处理 4.2 数据挖掘与分析 4.3 教育与培训 4.4 医疗与健康 4.5 公文与法律 4.6 金融与风控 4.7 娱乐与游戏 4.8 智能客服 4.9 搜索与推荐 |
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第二单元 二，Prompt Engineering（提示词工程）【该单元主要讲解Prompt工程核心要素、推荐语法、思维框架、安全等。使用Prompt模式/框架实现各种能力。】 |
5.数据分析的示例 6.Prompt分析与调优 7.Prompt要素及案例 7.1 Prompt要素之：角色 7.2 Prompt要素之：案例（样本） 7.3 Prompt要素之：输出格式 8. Prompt思维框架 8.1 思维链（CoT）/思维树（ToT） 8.2 咒语：Let's think step by step 8.3 自我一致性训练 8.4 BROKE框架 8.5 CRISPE框架 8.6 LangGPT框架 9.Prompt攻击 |
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第三单元 三，AI Agent应用【该单元主要介绍AI Agent应用的模式、案例。】 |
10.Agent应用模式 10.1三种应用模式 10.2 MetaGPT：多Agent框架 10.3 AI Agent应用案例：斯坦福小镇 |
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第四单元 四，生产力提升（工具）【该单元主要介绍适合在各种工作场景下的提效工具及使用经验。】 |
11.微软M365 Copilot 11.1 内容改写与表格生成 11.2 总结/基于文档进行交互 11.3 AI生成PPT的方式与流程 11.4 AI操作Excel并做数据洞察（分析表生成） 11.5 AI 邮件总结与分析 12.PPT生成工具：AiPPT vs MindShow 13.月之暗面：Kimi 13.1 文件整理与数据分析 13.2 AI绘制流程图/甘特图 13.3 AI搜索与写作 14. AI原型与UI工具 14.1 Motiff/妙多 14.2 Galileo/伽利略 15.多模态工具 15.1 Stable diffusion图片生成（开源） 15.2 Midjourney图片生成 15.3 Suno AI：音乐界的ChatGPT 15.4 AI视频生成与数字人工具 16.AI PC的现状、发展与未来 16.1 各参与方合作模式 16.2 AI PC产品 16.3 未来发展趋势 17.AI与我们（总结） |
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第一单元 一、大模型起源、架构及应用场景 【该单元主要介绍AI大模型概念、生态、原理、发展阶段、应用场景】 1.大模型的定义与特点 1.1大模型的特点 1.2大模型是智能的么 1.3大模型的发展路径 1.4多模态大模型 1.5 GPT模型的技术演进 1.6 GPT/LLM尝试：新闻分类 2.大模型常见概念与架构 2.1大模型的工作原理/过程 2.2 Token定义、过程与定价 2.3 Prompt工程 3.主流大模型介绍 3.1 OpenAI/GPT 3.2 Anthropic/Claude 3.3 Meta/Llama 3.4 智谱/ChatGLM 3.5月之暗面/Kimi 3.6 大模型的Github：HuggingFace 4.大模型的应用场景（案例） 4.1 自然语言处理 4.2 数据挖掘与分析 4.3 教育与培训 4.4 医疗与健康 4.5 公文与法律 4.6 金融与风控 4.7 娱乐与游戏 4.8 智能客服 4.9 搜索与推荐 |
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第二单元 二，Prompt Engineering（提示词工程）【该单元主要讲解Prompt工程核心要素、推荐语法、思维框架、安全等。使用Prompt模式/框架实现各种能力。】 5.数据分析的示例 6.Prompt分析与调优 7.Prompt要素及案例 7.1 Prompt要素之：角色 7.2 Prompt要素之：案例（样本） 7.3 Prompt要素之：输出格式 8. Prompt思维框架 8.1 思维链（CoT）/思维树（ToT） 8.2 咒语：Let's think step by step 8.3 自我一致性训练 8.4 BROKE框架 8.5 CRISPE框架 8.6 LangGPT框架 9.Prompt攻击 |
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第三单元 三，AI Agent应用【该单元主要介绍AI Agent应用的模式、案例。】 10.Agent应用模式 10.1三种应用模式 10.2 MetaGPT：多Agent框架 10.3 AI Agent应用案例：斯坦福小镇 |
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第四单元 四，生产力提升（工具）【该单元主要介绍适合在各种工作场景下的提效工具及使用经验。】 11.微软M365 Copilot 11.1 内容改写与表格生成 11.2 总结/基于文档进行交互 11.3 AI生成PPT的方式与流程 11.4 AI操作Excel并做数据洞察（分析表生成） 11.5 AI 邮件总结与分析 12.PPT生成工具：AiPPT vs MindShow 13.月之暗面：Kimi 13.1 文件整理与数据分析 13.2 AI绘制流程图/甘特图 13.3 AI搜索与写作 14. AI原型与UI工具 14.1 Motiff/妙多 14.2 Galileo/伽利略 15.多模态工具 15.1 Stable diffusion图片生成（开源） 15.2 Midjourney图片生成 15.3 Suno AI：音乐界的ChatGPT 15.4 AI视频生成与数字人工具 16.AI PC的现状、发展与未来 16.1 各参与方合作模式 16.2 AI PC产品 16.3 未来发展趋势 17.AI与我们（总结） |
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