路宁

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理想汽车研发效能部高级技术总监

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关于教练

曾就职于快手、滴滴、百度和ThoughtWorks，深耕研发效能领域，热衷于技术探索。

课程

研发效能、平台工程与AI大模型应用

研发效能建设越发得到企业的重视，大家在实践、工具、度量等方面也渐入深水区，希望借鉴经验少走弯路。“平台工程”的提出揭示了DevOps建设中遇到的普遍问题并给出解决思路，为改进指明了方向，值得大家重视。ChatGPT的流行引爆了大语言模型，它正在深刻改变着软件开发方式，为效能建设开辟了新战场，也必将以全新的交互方式重塑DevOps平台。在这个多变的环境下，我们结合各大厂的实际做法，精心准备了这个课程，通过系统性地梳理和分析，帮助大家掌握实践、澄清疑惑、抓住机会。

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开发经理

大会议题

DevOps平台的终点是个人数字助理

案例背景:
建设项目管理及DevOps平台是业内普遍的做法，但我们相信用户不再需要登陆这些平台，他们要的是个人数字助理。

用户往往抱着一个清晰的意图来到平台，找到页面浏览信息，最后加工出结论或者执行操作。如果从用户角度上思考就会发现，他们实际需要的是一个助理，可以理解并执行你的意图，直接给你结论或执行动作。更进一步，助理更智能，给你总结和推荐，甚至更主动，建议你去关注或做某件事。

大语言模型的到来加速了以上想法成为现实，我们将分享团队在这方面的思考、设计和实践。

解决思路:
充分利用大语言模型的能力，一方面是基于对话的交互模式，另一方面是大模型的理解和推理能力。
完善DevOps领域模型，在其上建立查询语言，通过自然语言获得领域对象。
基于IM建立对话引擎，通过对话加卡片的方式交互，将领域对象动态布局到卡片中。

成果：
还在实践的过程中，已经验证可行性。

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