课程

大会议题

• 基于用户行为的 AI 驱动增长

  话题概述:
  随着互联网的发展,产品设计越来越重视以用户为中心。但是很多产品在设计之初都存在这样或那样的疏漏,导致用户在使用过程中会遇到一些不够友好的地方。如何发现这些问题所在,并针对性地改进产品?用户行为分析就为我们提供了有效方法。
  
  本次演讲,我们将分享如何通过用户行为数据,采用数据挖掘和AI分析技术,对关键页面流程、操作步骤等进行细致分析,发现用户的痛点和需求,并据此提出产品优化建议。我们将着重探讨技术方案的选择、分析模型的建立、结果应用到产品优化的过程。
  
  我们期待通过这次演讲交流,让大家对基于数据驱动产品迭代设计有更深入的了解,分享行业实践经验。让我们共同努力,用技术的力量帮助产品不断进步，驱动业务的增长。
  
  演讲题纲:
  一、背景介绍
  1 用户体验的重要性
  2 现有产品中的用户痛点
  3 用户行为分析的应用价值
  二、技术方案
  1 用户行为数据的收集
  2 使用 AI 模型分析和总结用户的行为及特征
  三、关键过程分析
  1 注册页面分析
  2 商品详情页面分析
  3 购物车流程分析
  四、产品优化建议
  1 简化注册流程
  2 商品详情页面重构
  3 一键添加购物车
  五、总结展望
  1 总结数据分析方法与过程
  2 展望产品持续优化之路
  
  话题亮点：
  使用 AI 用于海量用户行为和事件分析的创新性应用

  暂无课程排期
  产品经理

• 产品经理如何用 AI 生成设计图

  话题概述:
  在本次分享中，我们将聚焦于如何通过人工智能（AI）技术提升产品经理在设计阶段的工作效率，从而加快产品开发进度并降低开发成本。背景是传统的产品设计流程往往涉及大量的手动工作和资源投入，这不仅拖慢了产品上市的速度，也增加了成本。
  挑战在于如何在不牺牲产品质量的前提下，优化设计流程，减少不必要的时间和资源消耗。我们的目标是展示AI如何作为一个高效的工具，帮助产品经理在设计初期快速生成和迭代设计图，实现设计自动化，从而加速整个产品开发流程。
  
  演讲题纲:
  本次分享将着重讨论以下几个方面：
  1. AI在设计图生成中的应用，如何通过自动化减少手动设计的时间和劳动强度。
  2. AI如何辅助进行快速原型设计和用户测试，以收集反馈并优化产品。
  3. AI技术在识别设计问题和提出解决方案中的作用，以及如何通过预测分析减少开发中的不确定性。
  4. 通过实际案例展示AI如何实际提高产品开发的效率，缩短产品从概念到市场的时间，并降低成本。
  
  话题亮点：
  1. 教会产品经理如何快速产出自己需要的设计图 2. 通过 AIGC 生成高保真设计图的演示

  暂无课程排期
  产品经理