携程酒店数据治理分享-多数据体系融合背景下的数据治理

话题概述:
携程酒店大数据体系经过多年的发展，已经积累了大量的基础数据和数据指标，也建成了很多有价值的数据应用。为支持业务快速发展，携程酒店大数据前期在不同的业务单元建成了多个小的数仓体系，团队整合后出现了多套体系并存的现状，需要进行多数据体系融合的治理。与全新搭建数仓体系不同，携程酒店大数据，需要在数据治理的同时，完成多套数仓体系的融合，同时业务支撑不能受影响，需要在业务支撑和架构治理中找到合适的解决方案。

演讲题纲:
1、携程酒店数仓的历史发展进程和现状问题。
2、酒店数据治理的目标和面临的困境。
3、技术和管理结合，自动化辅助人工，高效治理。
4、数据治理过程中，常见的问题及解决方案。

话题亮点：
1、针对有复杂的历史背景的数仓架构，有针对性的设计合适的数据治理方案
2、技术和管理结合，自动化辅助人工，高效的解决数据治理的问题。