Jack.Zhang

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某大数据公司金融事业部总监

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关于教练

上海师范大学计算机科学技术硕士，资深大数据专家和金融行业技术专家。
目前主要为银行、证券和保险等行业客户提供大数据平台及人工智能平台的整体规划和项目建设等工作。
--著有《python数据科学，技术详解与商业实战》一书。

课程

金融信贷风险建模实战

金融科技的进步使得零售金融业务得以为广大有需求的客户提供风险匹配的个人信贷业务。但是即便这样，信贷风控领域的模型开发和策略制定也是挑战最大的。传统的信贷风控主要靠资深从业人员依靠自身的经验设置的专家规则。随着统计学、大数据、机器学习的发展，现代信用风控越来越偏向量化模型的手段来得以解决风控问题。
本课程使用真实场景下的信贷违约数据，从基础的数据分析开始，一步步构建依赖逻辑回归、XGBoost、神经网络模型等方法的风控模型体系。同时，本课程也会展示信贷风控领域中经常面临的挑战和相应的解决方法。

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