课程

• GitHub Copilot两天线下工作坊：入门AI工具辅助编程实战

  全面了解Copilot的工作原理，建立AI辅助编程知识体系
  不止于呈现技巧，更是呈现Copilot的工作原理，建立对AI辅助编程的整体认知
  实际操作用Copilot做开发，演练典型研发工作场景
  使用工作坊提供的Copilot账号（3个月有效），现场演练用Copilot解决典型开发挑战

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• Github Copilot 训练营

  本课程旨在深入探索GitHub Copilot的强大功能，它是一个由人工智能驱动的代码助手，能够显著提高编程效率和质量。课程将从GitHub Copilot的工作原理开始，逐步引导学员了解其部署和环境初始化过程。通过上午的课程，学员将掌握如何有效使用提示词来最大化GitHub Copilot的潜力。下午的课程将专注于实际编程技巧，并通过两个实战演练——.NET云上应用开发和Node.js应用开发，让学员亲身体验GitHub Copilot在实际项目中的应用。

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• AIGC办公效率提升课程

  在数字化时代，人工智能与日常工作的融合已成为提升工作效率的关键。AIGC办公效率提升大师班旨在为希望在日常办公中充分利用人工智能生成内容（AIGC）技术的专业人士提供一套全面、实用的技能培训。本课程涵盖了从高效提问、文档撰写、演示制作到数据分析、新媒体运营、人力资源管理以及商务合作等多个方面，通过深入浅出的教学和实践操作，帮助学员掌握AIGC技术在办公场景中的应用，从而提高工作效率、优化工作流程、增强决策质量。

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• Kubernetes 培训课程

  ⚫ 帮助学员了解以下内容
  ⚫ 深入理解容器及 Kubernetes 的理论知识和日常操作
  ⚫ 从 0 开始构建基于 Kubernetes 的分布式应用部署和运维平台
  ⚫ 掌握如何使用 Kubernetes 自动化部署和运维服务
  ⚫ 了解 Kubernetes 在企业中的最佳实践

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• 生成式人工智能和大语言模型技术概览

  本课程旨在深入探索生成式人工智能（AIGC）的基本概念和技术体系，尤其是大语言模型（LLM）和OpenAI。我们将详细介绍提示工程的应用，并提供实用的技巧和最佳实践，以优化LLM的输出质量。课程还将指导学员如何搭建和管理AIGC开发环境，包括创建个人专属的ChatGPT游乐场和部署本地LLM模型。通过本课程，学员将具备使用和优化AIGC技术的能力，从而实现更具创新性和个性化的应用解决方案。

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• 使用 LangChain 开发AIGC应用

  本课程将提供对LangChain框架的全面介绍，包括其核心概念、组件、安装和使用。课程内容将涵盖如何通过LangChain调用大型语言模型（LLM）进行有效沟通，以及如何设计和解析模型输出。此外，课程还将深入探讨如何通过Chain机制串联不同的组件，以及如何利用Memory功能保存和利用对话上下文。Agent部分将介绍代理的概念和高级应用，包括如何实现角色扮演和自动化任务执行。最后，课程将通过实战项目，指导学员构建客服Chatbot和知识库问答系统，将理论知识应用于实际场景中。

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• 使用 Azure OpenAI 开发 AIGC 解决方案

  Azure OpenAI服务提供访问OpenAI强大大型语言模型的能力，例如GPT；这是流行的ChatGPT服务背后的模型。这些模型赋予各种自然语言处理（NLP）解决方案理解、对话和生成内容的能力。可以通过REST API、SDK和Azure OpenAI Studio访问此服务。在本课程中，将学习配置Azure OpenAI服务、部署模型并将其用于生成式人工智能应用程序的方法。

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• 实现自主可控的AIGC应用开发底座

  本课程"实现自主可控的AIGC应用开发底座"旨在指导学员如何利用一系列开源工具形成工具链，实现自主可控的AIGC解决方案底座。我们将首先介绍如何使用开源工具搭建和管理API网关，这是连接模型和应用的重要桥梁。接着，我们将学习如何在本地环境中运行和测试开源大型语言模型（LLM），这是自然语言处理（NLP）解决方案的核心。然后，我们将探讨如何构建低代码无代码的AIGC应用开发平台，使得开发过程更加高效和灵活。最后，我们将学习如何将LLM应用部署和上线，以实现其在实际环境中的应用。通过本课程，学员将掌握如何利用开源工具实现自主可控的AIGC解决方案底座的全套技能。

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• 容器基本概念和 Kubernetes 的部署

  帮助学员了解以下内容
  • 深入理解容器及 Kubernetes 的理论知识和日常操作
  • 从 0 开始构建基于 Kubernetes 的分布式应用部署和运维平台
  • 掌握如何使用 Kubernetes 自动化部署和运维服务
  • 了解 Kubernetes 在企业中的最佳实践

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• 微服务核心技术和治理实践

  • 微服务核心技术
  • 架构的演变历程、微服务的架构描述和特性
  • 剖析微服务架构的各大组件
  • 微服务架构设计的高可用性。
  • Service Mesh 的基本概念；
  • Service Sesh(Istio)在企业微服务治理中的具体应用

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• Service Mesh 和 Istio 的原理和实践

  Service Mesh 技术历经三年多，无论是国内还是国外，这门新技术相关的资料和书籍都太少，网
  络 上也鲜有成体系的课程，这给学习者增加了时间成本。然而，很多开发者一方面对 Service
  Mesh 的 概念不太了解，没有办法很好地理解 Service Mesh 的核心功能。另一方面，Service
  Mesh 实践和落 地的学习内容也很有限，这为想要深入学习和进行实践的开发者带来了不便。
  因此，本课程从回顾服务网格的发展历程讲起，让你能够更好的理解它的概念和核心功能。通过
  实战 演练，熟练掌握 Istio 流量控制、安全、服务可观测性等方面的功能。通过几个最佳实践，
  将 Service Mesh 应用到项目中。从而，带你成为真正的 Service Mesh 技术的践行者

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• Serverless 的原理和实践

  Serverless 兴起于 2017 年，近年伴随着云原生概念的推广愈发火爆。在这波浪潮里，以阿里巴
  巴、 腾讯这样的一线大厂为首，越来越多的互联网公司开始关注甚至推进 Serverless 的应用。看
  上去，Serverless 就是让前端拓宽边界，去做一些后端的事情。可事实上，它对于前后端程 序员
  的机遇和挑战又是什么？Serverless 又该如何与现有业务结合去谈实践？ 本课程，从 Serverless
  的概念、运行原理入手，到应用实践，带你系统化地深入学习 Serverless

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• 分布式应用架构设计

  在大型互联网应用架构的演变过程中，集中式的架构设计出于对系统的可扩展性，可维护性，成
  本等多方面因素的考虑，逐渐被放弃。分布式架构的核心思想是采用大量廉价的 PC Server ,构建
  一个低成本，高可用，高可扩展，高吞吐的集群系统，以支撑海量用户的访问和数据存储，理论
  上具备无限的扩展能力。
  分布式系统的设计，是一门复杂的学问，它涉及到诸多技术领域。为了化繁为简，本课程将架构
  设计方法论的主要原则 规范和最佳实践从诸多技术细节中进行高度概括，希望能帮助学员了解分
  布式架构演进历程、掌握分布式架构设计方法和相关关键技术。

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• DevOps 理论和技术实现

  本课程提供了基本概念，帮助学生为深入了解特定的 DevOps 实践做好准备。
  我们将介绍部署和配置标准化基础架构，持续集成和持续部署自动化构建和部署，并在发布前和
  生产中自动化测试。该课程还将涵盖从生产中不断学习，以及如何根据应用程序监控来改进和扩
  展业务成果。

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• 使用AzureOpenAI开发AIGC应用

  这门课程主要是关于Azure OpenAI服务和LangChain的应用。我们首先会介绍如何访问和部署Azure OpenAI服务，以及如何通过提示工程从模型中获取输出。然后，我们将深入讲解如何将Azure OpenAI集成到应用中，并利用REST API或SDK进行操作。
  接下来，我们会讨论提示工程和使用Azure OpenAI服务进行代码生成，对如何在程序中利用自然语言来构建和优化代码进行深入探索。我们也会扎实的研究如何添加和聊天使用自己的数据源。
  在掌握了Azure OpenAI服务的基本应用后，我们会转向学习LangChain，包括其基本概念、组件以及环境的安装。然后我们会详细学习Chain，用于串联不同的组件，并研究Memory，以保存对话上下文。
  课程会深入讨论代理（Agent）的概念和体系，以及高级应用，包括实现检索增强生成（RAG）、连接数据库，并通过回调函数实现异步通信机制等。
  该课程将以一个综合演练和一个项目实战来结束，分别是构建客服Chatbot和开发知识库问答系统。

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  工程师

大会议题